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本发明涉及一种基于时空特征融合的步态分类方法，首先对步态视频进行随机稀疏时序采样得到时序步态图像集，并在此基础上，通过对时序增强子网络和残差子网络的输出融合大幅度提升了对空间维度和时间维度上步态信息的提取能力，从而缓解了步态视频采集视角变化...
该专利属于中国计量大学所有，仅供学习研究参考，未经过中国计量大学授权不得商用。

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