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基于弱监督学习的三分支卷积网络织物疵点检测方法技术
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文档序号:26224059
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本发明提出了一种基于弱监督学习的三分支卷积网络织物疵点检测方法,其步骤为:首先,基于弱监督网络中的互斥原则,建立多示例学习的检测网络,以便利用图像级标签进行训练。然后,建立三分支网络框架,并采用长连接结构以便对多层级卷积特征图进行提取及融合...
该专利属于中原工学院所有,仅供学习研究参考,未经过中原工学院授权不得商用。
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