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本发明公开了一种基于AA R2Unet和HMM的香烟滤棒计数方法,本发明利用U‑net网络模型进行训练,准确识别滤棒目标和背景。因此,根据识别出的二值化图像,提出了滤棒分布特征的结构单元填充和圆切线搜索策略,实验结果表明,该算法在检测精度和...该专利属于南通大学;杭州博拉哲科技有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过南通大学;杭州博拉哲科技有限公司授权不得商用。
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本发明公开了一种基于AA R2Unet和HMM的香烟滤棒计数方法,本发明利用U‑net网络模型进行训练,准确识别滤棒目标和背景。因此,根据识别出的二值化图像,提出了滤棒分布特征的结构单元填充和圆切线搜索策略,实验结果表明,该算法在检测精度和...