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本发明公开了一种基于分层随机梯度下降的卷积神经网络训练方法，包括：采用图像数据集分类划分方法，对图像数据集进行分类划分；统计各个类别下的样本数量，计算出与所有样本数量的比重作为权重，按照各个分类的权重，乘以批样本数量的大小，作为从各类别中抽...该专利属于成都成信高科信息技术有限公司;成都信息工程大学所有，仅供学习研究参考，未经过成都成信高科信息技术有限公司;成都信息工程大学授权不得商用。