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一种基于深度强化学习的加锭策略方法技术
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文档序号:26223543
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本发明公开了一种基于深度强化学习的加锭策略方法,所述方法包括:将当前生产工艺状态、铝含量目标、液位目标输入深度强化学习神经网络中,使得深度强化学习神经网络基于当前生产工艺状态、铝含量目标、液位目标输出加锭策略,并控制加锭设备执行所述加锭策略...
该专利属于武汉钢铁有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过武汉钢铁有限公司授权不得商用。
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