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本发明提出了一种训练生成对抗网络(GAN)中的发生器G的方法,包括发生器G在接收到第一输入Z之后随即生成第一输出G(Z);GAN的编码器E在接收到第一输出G(Z)作为输入之后随即生成第二输出E(G(Z));G在接收到第二输出E(G(Z))作...该专利属于达音网络科技(上海)有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过达音网络科技(上海)有限公司授权不得商用。
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本发明提出了一种训练生成对抗网络(GAN)中的发生器G的方法,包括发生器G在接收到第一输入Z之后随即生成第一输出G(Z);GAN的编码器E在接收到第一输出G(Z)作为输入之后随即生成第二输出E(G(Z));G在接收到第二输出E(G(Z))作...