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本发明提出了一种训练生成对抗网络(GAN)中的生成器G的方法,包括由编码器E接收目标数据Y;由编码器E接收发生器G的输出G(Z),其中发生器G在接收作为噪声样本的随机样本Z后随即生成输出G(Z),GAN中的鉴别器D受到训练以区分G(Z)和目...该专利属于达音网络科技(上海)有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过达音网络科技(上海)有限公司授权不得商用。
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本发明提出了一种训练生成对抗网络(GAN)中的生成器G的方法,包括由编码器E接收目标数据Y;由编码器E接收发生器G的输出G(Z),其中发生器G在接收作为噪声样本的随机样本Z后随即生成输出G(Z),GAN中的鉴别器D受到训练以区分G(Z)和目...