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一种基于蚁群算法优化的LSTM神经网络短时交通流量预测方法技术
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文档序号:26173240
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本发明公开了一种基于蚁群算法优化的LSTM神经网络短时交通流量预测方法,从某路口通行数据库及历史数据导入至Python的Pandas模块进行预处理,并按照时间段进行分组聚合;对处理后的数据进行归一化处理;使用基于长短期神经网络构建训练模型,...
该专利属于南通大学所有,仅供学习研究参考,未经过南通大学授权不得商用。
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