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本发明提供的是一种融合自注意力机制和深度矩阵分解的学生成绩预测方法。其特征是：构建学生，课程，成绩的三元组成绩矩阵，通过将深度学习与矩阵分解融合的模型实现成绩预测。本发明设计了一个带有注意力机制的深度矩阵分解模型，通过构建学生、课程的成绩矩...
该专利属于桂林电子科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过桂林电子科技大学授权不得商用。

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