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本发明涉及一种基于ARM和FPGA的卷积神经识别系统及方法，所述系统包括：卷积神经网络参数训练模块，用于获取卷积神经网络的模型参数；ARM芯片，用于接收并转发所述模型参数，并将识别结果传输给显示设备；FPGA卷积神经网络硬件模块，用于以硬件...该专利属于上海仪电(集团)有限公司中央研究院;上海华鑫股份有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过上海仪电(集团)有限公司中央研究院;上海华鑫股份有限公司授权不得商用。