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一种双注意力机制下的深度网络困难样本生成方法及应用技术
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文档序号:26172932
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本发明公开了一种新的用于深度学习的困难样本的生成方法及应用,设计一种双向注意力机制自动生成困难样本,有助于深度模型跳出局部最优解,使模型的鲁棒性更强。该方法的注意力机制不仅能够强调突出前景目标,同时能够在一定程度上避免背景杂波的影响,使得遮...
该专利属于江南大学所有,仅供学习研究参考,未经过江南大学授权不得商用。
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