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本发明公开了一种卷积神经网络处理方法，包括如下步骤：S1将原始数据输入至卷积神经网络，原始数据包括图像数据、音频数据、自然语言数据中的至少一种；S2对初始卷积网络进行训练，得到第一卷积神经网络；S3对第一卷积神经网络进行简化处理，得到第二卷...
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