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本发明公开了一种基于改进高斯网络的小样本学习垃圾分类方法，包括：将收集到的数据集拆分为80％的支持集和20％的测试集，然后分别输入到高斯原型网络中通过编码器转换为矢量；计算编码器中的协方差矩阵以及父类集合的边缘权重；根据线性欧几里德距离计算...
该专利属于辽宁工程技术大学所有，仅供学习研究参考，未经过辽宁工程技术大学授权不得商用。

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