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本发明公开了一种采用错因强化方式优化损失函数的方法，优化后的损失函数取名为corloss，在原来的交叉熵损失函数的基础上加入惩罚项实现,惩罚项包含以下三个模块:惩罚程度调节因子T，用于调节相关性对交叉熵损失函数影响的强弱，在模型训练时可根据...
该专利属于电子科技大学中山学院所有，仅供学习研究参考，未经过电子科技大学中山学院授权不得商用。

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