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一种基于深度学习的流量识别与特征提取方法技术
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文档序号:26172879
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本发明公开了一种基于深度学习的流量识别与特征提取方法,包括:数据包抓取,数据集建立,卷积神经网络建立,模型训练,模型自习及优化,网络数据包特征提取。本发明充分利用卷积神经网络在数据处理应用上的良好性能,设计一种兼具快速和准确的适合网络报文处...
该专利属于上海乘安科技集团有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过上海乘安科技集团有限公司授权不得商用。
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