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本发明涉及频谱感知技术，具体地说它是一种基于机器学习的高效快速工业频谱认知方法。该发明针对现有频谱感知方法处理工业复杂电磁环境下频谱大数据时存在的计算量大、速度慢、能耗高等问题，首先采用主成分分析(PCA)方法对工业频谱大数据进行降维处理，...该专利属于中国科学院沈阳自动化研究所;沈阳智能机器人国家研究院有限公司;沈阳智能机器人创新中心有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过中国科学院沈阳自动化研究所;沈阳智能机器人国家研究院有限公司;沈阳智能机器人创新中心有限公司授权不得商用。