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本发明涉及一种基于深度学习神经网络的RCS时间序列特征提取方法，包括下列步骤：目标样本建模；获取目标样本RCS值；计算目标RCS时间序列；利用MATLAB程序制作训练集：以RCS时间序列为训练数据，并附上时间序列对应目标的包括种类、尺寸、角...
该专利属于天津大学所有，仅供学习研究参考，未经过天津大学授权不得商用。

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