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一种跨层多模型特征融合与基于卷积解码的图像描述方法技术
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文档序号:26171256
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本发明提供一种跨层多模型特征融合与基于卷积解码的图像描述方法,涉及计算机视觉和自然语言处理领域。该跨层多模型特征融合与基于卷积解码的图像描述方法,包括以下步骤:S1.得到嵌入向量序列和最终文本特征;S2.计算得到视觉与文本融合匹配的注意力向...
该专利属于江西理工大学所有,仅供学习研究参考,未经过江西理工大学授权不得商用。
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