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本发明属于知识图谱表示学习技术领域，提供了一种基于加密联邦学习的知识图谱表示学习增强方法，首先在本地对知识图谱进行表示学习训练获得对齐实体的词向量，然后以联邦学习的方式，接收外部发来的对齐节点的词向量，并通过联邦学习的GAN更新本地的对齐节...
该专利属于石家庄铁路职业技术学院所有，仅供学习研究参考，未经过石家庄铁路职业技术学院授权不得商用。

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