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一种基于上下文信息和卷积神经网络的文本情感分类方法技术
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文档序号:26171190
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本发明公开了一种基于上下文信息和卷积神经网络的文本情感分类方法,步骤包括:1)文本预处理;2)文本的词向量表示;3)文本的上下文信息生成;4)神经网络模型训练和分类。本发明在词向量基础上,抽取文本的上下文信息,并将多种不同尺度的卷积核融入卷...
该专利属于上海五节数据科技有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过上海五节数据科技有限公司授权不得商用。
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