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本发明公开了一种基于多元异构数据的管廊设备故障预测方法，包括：综合设备运行历史数据、管廊内环境数据以及设备故障影响因素，通过自编码器以及深度神经网络训练数据，得出设备故障预测预警情况。本发明还提供了一种基于多元异构数据的管廊设备故障预测系统...该专利属于北京市基础设施投资有限公司(原北京地铁集团有限责任公司)所有，仅供学习研究参考，未经过北京市基础设施投资有限公司(原北京地铁集团有限责任公司)授权不得商用。