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本发明公开了一种大规模分布式深度学习的资源管理方法及系统，在神经网络的训练运行时，实现针对参数及梯度等中间数据的内存资源优化管理，同时保障分布式通信带宽资源的合理配置。重新实现跨层内存复用，将迭代计算及稀疏通信所需的中间数据迁入CPU主存，...
该专利属于华中科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过华中科技大学授权不得商用。

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