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本发明为了解决目前现有的电力市场电价预测方法用时过长，无法训练更多样本以提高预测精度，且主要局限在点预测，电价区间预测和概率密度估计的研究较少，无法为市场参与者制定最优市场策略提供更多有效信息的问题，建立了一种基于经验模态分解与最小门控记忆...
该专利属于太原理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过太原理工大学授权不得商用。

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