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本发明提出了一种结合少样本学习与目标属性特征的SAR目标识别方法，实现步骤为：获取源域数据集R、目标域数据集E、目标域支撑集ES、目标域查询集EQ以及R和ES的目标属性特征集合A；构建视觉分类网络F...
该专利属于西安电子科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过西安电子科技大学授权不得商用。

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