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本发明提供了一种基于ECOC和深度学习的微表情识别方法，所述方法包括：步骤一、采集微表情图像，使用光流法和光流应变法结合的三维特征作为微表情的特征；步骤二、使用改进的基于多重数据复杂度的ECOC方法处理微表情数据；步骤三、构造基于深度森林和...
该专利属于厦门大学所有，仅供学习研究参考，未经过厦门大学授权不得商用。

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