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一种基于主成分分析与卷积神经网络的动态安全评估方法技术
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文档序号:25990662
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一种基于主成分分析与卷积神经网络的动态安全评估方法,具体包括以下步骤:步骤一:获取系统运行数据样本,构建动态安全指标,形成相应的初始样本集;步骤二:生成高效样本集;步骤三:更新高效样本集,完成对评估模型的更新;步骤四:基于电力系统实时运行数...
该专利属于三峡大学所有,仅供学习研究参考,未经过三峡大学授权不得商用。
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