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本发明公开了一种贝叶斯决策思想与近邻集结合的代价敏感分类方法，通过近邻集的特点，生成各个类的误分代价值，得到误分代价最小的分类结果。相比于传统的代价敏感算法，本发明从算法本身的结构出发进行调整生成决策函数，误分风险不单纯依赖于误分代价值，更...
该专利属于河海大学所有，仅供学习研究参考，未经过河海大学授权不得商用。

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