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本发明公开了一种基于卷积神经网络的二次设备故障短文本数据分类方法，该方法首先采集二次设备故障的文本信息数据，确定数据集，得到训练样本集；并且对二次设备故障短文本数据进行预处理，将词数据与词向量一一映射得到文本向量数据；然后利用训练样本对卷积...该专利属于国网新疆电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司;河海大学;国网四川省电力公司电力科学研究院;国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院所有，仅供学习研究参考，未经过国网新疆电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司;河海大学;国网四川省电力公司电力科学研究院;国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院授权不得商用。