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本发明涉及一种基于特征自匹配迁移学习的纺纱全流程能耗监测方法，该方法通过深度卷积神经网络从旧厂历史数据集中学习知识规律，并迁移到新厂纺纱能效的异常趋势识别中，以弥补新厂异常样本不足的问题。同时，针对迁移过程中由于源域、目标域之间数据特征不匹...
该专利属于东华大学所有，仅供学习研究参考，未经过东华大学授权不得商用。

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