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一种基于深度学习的路面病变检测预警方法及系统技术方案
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文档序号:25804531
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本发明提供一种基于深度学习的路面病变检测预警方法,包括:确定路面不同分段的不同时间段的参数;将各个分段路面不同时间段的参数分别输入到预先训练得到的双路深度神经网络模型,以检测各个分段路面参数对应的样本能量;基于POT模型以及各个分段路面参数...
该专利属于华中科技大学所有,仅供学习研究参考,未经过华中科技大学授权不得商用。
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