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本发明公开了一种双流沟通和全局信息引导的显著物体图像检测方法。输入原始的彩色信息图像和深度信息图像进卷积神经网络分类训练模型中进行训练，得到显著物体检测预测图；再通过显著物体检测预测图构成的集合与真实显著检测图像构成的集合之间的损失函数，获...
该专利属于浙江科技学院所有，仅供学习研究参考，未经过浙江科技学院授权不得商用。

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