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本发明涉及一种基于深度学习的氦泡分割计数方法，通过获取包含氦泡的单张图像，采用深度学习的全卷积神经网络，将图像分割为氦泡区域和非氦泡区域，并实现氦泡自动计数。与现有技术相比，本发明提高了合金氦泡的识别准确率和计数效率，可降低人工识别产生的人...
该专利属于上海健康医学院所有，仅供学习研究参考，未经过上海健康医学院授权不得商用。

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