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基于C-LSTM的学业成绩预测方法技术
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下载基于C-LSTM的学业成绩预测方法的技术资料
文档序号:25757788
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本发明提出了一种基于深度学习技术的成绩分类预测方法,整体分为数据汇集、数据预处理、数据建模三个阶段。数据汇集阶段负责将学生的多源异构数据进行汇集,包括基础信息、一卡通消费数据、进入图书馆的记录数据、上网日志数据;数据预处理阶段主要对数据进行...
该专利属于北京工业大学所有,仅供学习研究参考,未经过北京工业大学授权不得商用。
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