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神经网络模型的压缩方法及压缩装置、存储介质、设备制造方法及图纸
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文档序号:25757670
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本发明公开了一种基于迁移学习的卷积神经网络模型压缩方法。该压缩方法包括:获取预训练好的迁移学习模型;对迁移学习模型的各个卷积层按照预定压缩比例进行压缩处理,以获得第一目标网络模型;利用目标图像数据集对第一目标网络模型进行迁移学习,以获得第一...
该专利属于深圳先进技术研究院所有,仅供学习研究参考,未经过深圳先进技术研究院授权不得商用。
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