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本发明提供了一种基于EWT‑PDBN组合的短期风电功率预测方法，包括以下步骤：A、采集风电场的数值天气预报数据与历史风电功率数据；B、对采集到的所有数据进行预处理和归一化处理；C、利用经验小波变换信号分解技术，对归一化后的历史平均风电功率数...
该专利属于石家庄铁道大学所有，仅供学习研究参考，未经过石家庄铁道大学授权不得商用。

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