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本发明涉及一种基于深度学习的水下扭曲图像重建方法，包括以下步骤：1)采集多帧扭曲图像序列，并对其进行数据融合，得到扭曲程度较小的预筛选扭曲图像；2)构建深度学习网络模型，并对其进行学习和训练；3)将预筛选扭曲图像作为深度学习网络模型的输入，...
该专利属于中国海洋大学所有，仅供学习研究参考，未经过中国海洋大学授权不得商用。

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