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本发明公开了一种基于深度学习的风电功率超短期条件概率预测方法，该方法首先将风电功率历史数据划分训练集和验证集；然后利用训练样本对深度置信网络模型进行训练，同时使用粒子群优化算法对网络结构参数进行寻优，得到最佳预测模型结构；其次将验证集输入训...
该专利属于河海大学所有，仅供学习研究参考，未经过河海大学授权不得商用。

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