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本发明提供一种基于深度神经网络的未知手写体数字识别方法，通过关联成像技术提取未知手写体数字的特征，包括首先设计一组傅立叶散斑照射在未知手写数字图像上，然后使用一个没有空间分辨率的桶探测器收集每次检测结果，并通过四步相移方法获得未知手写体数字...
该专利属于南京邮电大学所有，仅供学习研究参考，未经过南京邮电大学授权不得商用。

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