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本发明公开了一种基于机器学习的电力用户用电异常检测方法，具体步骤如下：1）电力负荷数据清洗；2）电力负荷特征提取；3）电力负荷特征评估；4）基于孤立森林算法筛选可靠度高的数据；5）基于聚类的分层最近邻欠采样技术，获得类间平衡数据集；6）构建...该专利属于浙江经贸职业技术学院;浙江经济职业技术学院所有，仅供学习研究参考，未经过浙江经贸职业技术学院;浙江经济职业技术学院授权不得商用。