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本发明公开了一种基于深度学习技术的煤的破坏类型快速识别方法及装置，包括采集煤的破坏类型图像，图像预处理，煤的破坏类型图像识别模型是基于深度学习的残差卷积神经网络图像识别模型，包括输入层、卷积层、池化层、全连接及输出层5种结构，由1个输入层、...该专利属于贵州省煤矿设计研究院有限公司;贵州省矿山安全科学研究院所有，仅供学习研究参考，未经过贵州省煤矿设计研究院有限公司;贵州省矿山安全科学研究院授权不得商用。