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本发明公开了一种基于卷积神经网络的PE恶意软件检测方法，通过引入深度可分离卷积结构、空洞卷积、知识蒸馏等方法在保证准确率的前提下大幅提高恶意软件检测速率。本发明使用一个基于PE软件结构分析的模块，来判定PE软件中可以进行字节填充以生成对抗样...
该专利属于浙江大学所有，仅供学习研究参考，未经过浙江大学授权不得商用。

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