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本发明公开了一种基于高斯混合模型的多字典图像超分辨方法。该方法首先使用平稳小波变换提取低分辨率图像的特征，对高分辨率图像提取其残差特征，通过对应区域重叠取样获得训练样本对；利用高斯混合模型对训练样本对进行分类，然后对每一类都学习对应的字典对...
该专利属于南京理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过南京理工大学授权不得商用。

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