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本发明公开了一种不同设备之间的多阶段深度卷积迁移学习故障诊断方法，在MSDCTL中，利用深度卷积特征提取模块进行高维特征提取，再对提取特征进行分类，以分类结果和标签信息的分类交叉熵作为损失函数预训练模型显著提高模型的特征提取和分类能力；将获...
该专利属于北京航空航天大学所有，仅供学习研究参考，未经过北京航空航天大学授权不得商用。

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