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本申请公开了一种分布式深度学习的梯度信息更新方法，包括：当迭代次数大于预设开关次数时，节点根据预设的梯度门限值对计算出的梯度信息进行稀疏通信；对接收到的梯度信息进行归约处理，得到已归约梯度信息；根据设置的惯量系数对所述已归约梯度信息进行修正...
该专利属于浪潮电子信息产业股份有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过浪潮电子信息产业股份有限公司授权不得商用。

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