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一种协同考虑时空相关性及贡献差异的多步交通速度预测方法技术
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文档序号:25483068
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本发明公开了一种协同考虑时空相关性及贡献差异的多步交通速度预测方法,该方法使用了基于循环神经网络的编码‑解码的网络架构来充分表达交通速度的时序特性。在编码部分,对相关路段速度值所构成的输入向量引入第一阶段的注意力机制,使其自适应学习不同相关...
该专利属于浙江大学所有,仅供学习研究参考,未经过浙江大学授权不得商用。
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