温馨提示：您尚未登录，请点 登陆 后下载，如果您还没有账户请点 注册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。

本发明提供一种基于LSTM深度学习模型的电机状态参数预测方法，涉及数据处理技术领域。该基于LSTM深度学习模型的电机状态参数预测方法，包括有如下步骤：S1、从系统中获取数据，采集电机的过程量，S2、数据预处理阶段，S3、训练数据的生成，将数...
该专利属于北京天工智造科技有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过北京天工智造科技有限公司授权不得商用。

详细技术文档下载地址

温馨提示：您尚未登录，请点 登陆 后下载，如果您还没有账户请点 注册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。