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本发明公开了一种基于深度学习的风电机组叶片表面故障识别与分类方法，属于新能源发电领域。本发明将深度学习引入风电机组叶片表面故障识别，采用无人机拍摄风电机组叶片表面故障图像，将叶片图像数据集划分为训练集和验证集，搭建胶囊网络和卷积神经网络复合...
该专利属于华电电力科学研究院有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过华电电力科学研究院有限公司授权不得商用。

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