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本发明属于认知无线电技术领域，具体涉及一种基于深度学习的频谱感知技术。本发明研究了一种基于深度学习的频谱感知检测器，不依赖于信号‑噪声模型假设，通过CNN分析多个感知窗口的信号能量相关特征，以及LSTM进一步提取信号的时间特征，以学习主用户...
该专利属于电子科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过电子科技大学授权不得商用。

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