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本发明提出了一种基于MapReduce的并行密度聚类挖掘方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，根据数据点空间分布状况，自适应划分网格单元；S2，对每个数据分区，构建加权网格间的关联性；S3，计算网格密度；S4，利用MapReduce计算模型...
该专利属于江西理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过江西理工大学授权不得商用。

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