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本发明提供了一种基于全局和局部标记关系的偏多标记学习方法。该方法包括：构建特征信息矩阵，利用特征信息矩阵构建不精确标记矩阵；利用低秩稀疏表示模型将不精确标记矩阵分解为噪声标记矩阵和正确标记系数矩阵，利用噪声标记矩阵、正确标记系数矩阵和特征信...
该专利属于北京交通大学所有，仅供学习研究参考，未经过北京交通大学授权不得商用。

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